Health News ist nicht immun gegen gefälschte Nachrichten 1 in 3 Amerikaner vertrauen nicht auf Health News Sites

Gefälschte Nachrichten. In vielerlei Hinsicht ist es ein Propagandaschema des 21. Jahrhunderts - ein "heißer"? Thema von Ende 2016, das immer noch an Zugkraft gewinnt.

Healthline fragte 1.278 Amerikaner aus dem ganzen Land nach ihren Gedanken zu gefälschten Nachrichten und wenn sie Gesundheitsnachrichten trauen. Knapp die Hälfte (44 Prozent) fehlt das Vertrauen in Gesundheitsnachrichten oder Nachrichten in Bezug auf Behandlungen, Medikamente oder Produkte. Drei von fünf (64 Prozent) gaben an, eine gefälschte Nachrichtenseite besucht zu haben, aber 15 Prozent sind sich nicht sicher, ob sie eine Website besucht haben oder nicht.

Fälschungen oder echt?

Die Healthline-Umfrage ergab, dass die Entschlüsselung der echten Sachen aus dem gefälschten Flaum nicht einfach ist.

Amerikaner verwenden eine Reihe von Benchmarks, um zu erkennen, ob etwas nicht stimmt oder fischig ist. Diese Benchmarks beinhalten:

• Wer wird in einem Artikel zitiert?
• Aufnahme einer Liste von Nutzen und Risiken
• ob der Artikel Ansprüche statistisch gesichert hat
• Ausschluss von Produktvermerken

Andere wichtige Überlegungen beziehen sich auf Objektivität und Daten. Natürlich braucht es Zeit, wenn man sich eine Geschichte vom iPhone ansieht - und wer hat noch mehr Zeit? Die durchschnittliche Zeit für einen Artikel beträgt immerhin weniger als 15 Sekunden.

Wie stapeln sich Gesundheitsnachrichten?

Natürlich stehen nicht nur Gesundheitsnachrichten vor Fälschungen. Laut Google News wurden in den letzten Monaten mehr als 6,5 Millionen (ja, Millionen) Nachrichtenartikel zu gefälschten Nachrichten veröffentlicht. Die Suche explodierte im Januar 2017, wahrscheinlich aufgrund der Amtseinführung von Präsident Trump. Der Suchbegriff? Gesundheit gefälschte Nachrichten? im Vergleich, hat nicht genug Daten, um Ergebnisse anzuzeigen.

Unsere Umfrage ergab, dass 72 Prozent der Befragten überzeugt sind, dass die Nachrichten, die sie im Fernsehen sehen, online oder gedruckt sind oder im Radio hören, genau sind. Dies steht im Vergleich zu 68 Prozent der Befragten, die sich auf die Richtigkeit der Gesundheitsnachrichten in Bezug auf Behandlungen, Medikamente oder Produkte verlassen können.

Was ist die große Sache?

Ungefähr 64 Prozent waren genervt, wenn sie eine gefälschte Gesundheitsnachrichtenseite besuchten, und sie sollten sein. Wenn es um die Gesundheit geht, kann es falsch sein, in die falsche Richtung geführt zu werden. Es könnte zu einer unnötigen Behandlung führen.

Aber was noch ärgerlicher ist, ist, wie sich gefälschte Nachrichten nicht nur auf Leser, sondern auch auf ihre Lieben auswirken: Ungefähr ein Drittel dieser Personen (33 Prozent) sagen, dass gefälschte Nachrichten jemanden verletzen können, den sie lieben.

Dennoch sagen 52 Prozent, dass gefälschte politische Nachrichten die sind die meisten schädlich. (Das ist genau das gleiche Missbilligungs-Rating, das die Amerikaner vor der Amtseinführung von Präsident Trump hatten.)

Was jetzt?

Mit gefälschten Nachrichten, die in unseren Social-Media-Feeds erscheinen, kann es sein, als ob es keine Hoffnung mehr für regelmäßige News-Leser gibt, die einfach nur das Neueste über Behandlungen, Medikamente und andere gesundheitsbezogene Erkenntnisse wissen möchten. Aber das ist einfach nicht wahr. "Gefälschte Gesundheitsnachrichten sind besonders alarmierend, weil ihre Schöpfer eine offizielle klingende Aussage in ihre Aussagen einfügen und die Leute darauf hereinfallen", sagte Nan-Kirsten Forte, Healthline SVP des Markenmarketings. "Es ist unsere Aufgabe als glaubwürdige Nachrichtenquelle, die Leser darüber aufzuklären, wie man das Sourcing überprüft und verifiziert, woher die Studie, die die Ansprüche stützt, stammt."

Die Healthline-Umfrage wurde vom 30. März bis zum 2. April 2017 unter einer nationalen Stichprobe von 1.278 Amerikanern durchgeführt. Die Stichprobe wurde von einem nationalen Panel, SurveyMonkey Contribute, rekrutiert. Die Ergebnisse sind bei einem Konfidenzniveau von 95 Prozent statistisch signifikant, was zu einer Fehlerquote von 3 Prozent führt.